
亚历克斯·罗伊特曼
增长负责人亚历克斯·罗伊特曼(Alex Roitman)是人工智能内容检测公司Pangram Labs的增长主管。他的工作重点在于研究人工智能生成的文本如何重塑写作、教育以及人们对开放网络的信任。
亚历克斯·罗伊特曼的文章

人工智能教育
人工智能领域中的女性和女孩在哪里?提升参与度的资源
尽管人工智能直到最近几年才成为主流现象,但它已经从根本上改变了我们学习、工作、交流、购物、创作和决策的方式。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年11月4日

人工智能教育
Google Classroom 是否有 AI 检测功能?教师真正需要的是什么
学校可以通过将 Pangram 等第三方工具集成到其学习管理系统中,添加 Google Classroom 人工智能检测工具。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年5月12日

人工智能教育
高校应选用哪种AI检测工具?2026年学术标准
学术界正面临生成式人工智能应用的爆发式增长。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年5月11日

人工智能教育
AI求职信检测工具——人力资源团队如何过滤冗余信息
人力资源团队每天要处理成百上千份由人工智能生成的求职信,他们不得不从中筛选,才能找到那些真诚且优秀的候选人,并将他们推荐给招聘经理。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年5月11日

人工智能教育
人工智能简历生成器值得使用吗?现代ATS系统如何运作
AI简历生成工具或许值得一试,但仅限于特定情况下。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年5月11日

人工智能教育
大学招生办公室会检查AI吗?
答案是“是的”。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年4月15日

人工智能教育
AI代码检测器:如何判断代码是否由ChatGPT、Copilot或Claude编写
GitHub、Copilot、ChatGPT 和 Claude 都是人工智能编程助手。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年4月3日

人工智能教育
什么是拼凑式剽窃?
像ChatGPT这样的大型语言模型的兴起,极大地助长了一种被称为“拼凑式剽窃”的学术不端行为。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月26日

人工智能教育
法学院会使用AI检测工具吗?
本指南介绍了不同法学院的政策如何演变,以及为何在将人工智能融入法律教育时必须格外谨慎。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月25日

人工智能教育
您的AI检测分数代表什么?
AI检测分数与传统的评分标准不同,后者中的“通过”和“未通过”界限分明。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月17日

人工智能教育
IT 管理员必备的五大企业级 AI 检测工具功能
企业级 AI 检测:选择合适的 AI 检测工具,不仅仅是为了找到一款当下有效的工具;更重要的是选择一个拥有深厚研究背景和完善基础设施的合作伙伴,以便在新一代大型语言模型(LLM)发布时始终保持领先地位。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月13日

人工智能教育
这是AI写的吗?4种方法判断文本是否由AI生成
最近,我们几乎都读过一些读起来机械僵硬、缺乏灵魂或显得虚假的文章,这让我们不禁产生了一个疑问:这难道是人工智能写的?
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月12日

人工智能教育
《法律助理指南:识别法律文件中的AI内容》
尽管人工智能辅助起草法律文件如今已司空见惯,但未经记录的人工智能使用可能会引发“幻觉”、合规问题以及证据方面的挑战,从而给您的客户带来更多困难。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年3月10日

人工智能教育
用人工智能写作业?避免剽窃的6条注意事项
你担心使用人工智能完成作业吗?
亚历克斯·罗伊特曼
2026年2月6日

人工智能教育
如何在Reddit上识别AI——对抗机器人
子版块r/writing在其规则中声明:禁止生成式人工智能:r/writing是人类创作的写作空间。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年2月6日

人工智能教育
谷歌会在2026年对AI生成的内容进行惩罚吗?
谷歌会惩罚AI生成的内容吗?
亚历克斯·罗伊特曼
2026年1月30日

人工智能教育
最适合学校的5款AI工具
人工智能工具能够以崭新的方式分解概念、创建互动式学习资料,并提供全天候待命的“知识渊博的辅导老师”,因此对学生而言是一项极佳的学习资源。
亚历克斯·罗伊特曼
2026年1月29日

新闻
超越ChatGPT的作弊行为:自主浏览器给高校带来风险
开发ChatGPT的OpenAI公司刚刚发布了一款新的人工智能工具,这可能会让利用AI检测技术来识别AI生成的作业变得更加困难。
亚历克斯·罗伊特曼
2025年10月22日

人工智能教育
AI 检测是如何工作的?
人工智能检测器通过机器学习来识别人工智能生成的内容,其原理是通过分析内容的模式、结构和词汇选择来实现。
亚历克斯·罗伊特曼
2025年10月9日

人工智能教育
是的,AI检测可以很准确
像Pangram这样的最新AI检测模型,不仅已赶上最新的大型语言模型(LLMs),而且在设计之初就具备了面向未来的适应性。
亚历克斯·罗伊特曼
2025年9月16日